这张卡解决一个高频混淆：别人说智能体时，到底在说什么样的系统。
核心拆解：定义抓三点——以模型为决策核心、在循环中自主规划、能调用工具改变环境。判断标准只有一条：控制流归谁。代码写死路径的是工作流，模型自己决定下一步才是智能体。最容易误用的地方是把一切 LLM 应用都叫智能体，客户按全自主预期验收，交付方按工作流能力实现，落差上线前才暴露。要记住自主性每升一级，评测覆盖的状态空间和护栏成本都会显著上升。
增量判断：市面内容多展示智能体能做什么，很少谈自主性是一个可分级设计的产品参数。FDE 的增量视角是把「放开多少自主性」当成与客户共同决策的范围问题，写进方案与验收标准，而不是默认拉满。
行动建议：盘点你手上项目的控制流，逐个标注哪些环节是模型决策、哪些是写死逻辑。如果一半以上环节是写死逻辑，就按工作流交付并定价。
—— FDEChina编辑部 · 实战派
定义
AI 智能体（Agent）指以大模型为决策核心、能够感知环境、自主规划步骤并调用工具以达成目标的软件系统，其标志是模型在「思考—行动—观察」的循环里自己决定下一步做什么。
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判断一个系统算不算智能体，看控制流归谁：如果调用哪些工具、走哪条路径由代码写死，只是工作流；如果由模型依据目标与中间结果自行决定，才是智能体。FDE 交付语境下，这个区分直接影响报价与验收——智能体自主性越高，路径越不可枚举，评测集要覆盖的状态空间和护栏成本就越大。常见误用是销售把一切大模型应用都包装成智能体，导致客户按「全自主」预期验收，交付方按工作流能力实现，落差在上线前才暴露。
相邻术语辨析：智能体工作流指在预定义流程中穿插模型决策，自主性受控、可回归测试；多智能体系统则把任务拆给多个角色协作，引入通信与仲裁的额外复杂度。实践中 FDE 通常从工作流起步，先在评测上证明价值，再逐步放开自主性，而不是一步到位。