这张卡讲客户真正听得懂的成本语言：做完一件事，到底花多少钱。
核心拆解：单任务成本是完成一次业务任务的总费用，把模型调用、基础设施、失败重试、人工兜底全部摊进来。它与 token 成本的层次差别：后者是资源单价，前者是业务口径，向客户汇报与谈投资回报只能用前者。最常犯的核算错误是用均值——客户体验由尾部决定，按第九十五百分位核算的单任务成本才是产能规划与报价的安全线。
增量判断：国内交付常把人工兜底成本漏掉，而智能体系统的人力监督开销往往高于模型调用本身，不摊进来投资回报测算就是自欺。FDE 的增量用法是把单任务成本与人工基线并排，用数据回答「这系统到底省了什么」。
行动建议：选一个核心任务场景，完整核算它的单任务成本，与现有人工成本并排成一张表。这张表往往比任何架构图都更能推动决策。
—— FDEChina编辑部 · 架构师视角
定义
单任务成本（Cost per Task）指系统完成一次客户业务任务的总费用，把模型调用、基础设施、失败重试与人工兜底全部摊入任务口径，是 AI 交付中沟通成本与投资回报的通用语言。
展开
它与 token 成本的辨析：token 成本是资源层单价视角，单任务成本是业务层视角——同一任务可以由不同模型组合、不同重试策略完成，token 花费相同但任务成败不同，向客户谈钱只能用后者。核算纪律有两条：一是按百分位而非均值，第九十五百分位的单任务成本才反映繁忙时段的真实产能压力；二是别漏人工兜底——智能体系统里监督、抽检与纠错的人力开销经常高于调用费用，不摊进来投资回报就是自欺。FDE 现场用法是把单任务成本与现有人工处理成本并排成表，让客户直观看到每个任务的节省与波动来源；成本异常上涨时，分环节归因能直接定位到某类任务占比变化或某次改动引入的重试放大，这正是它与调用链追踪、遥测配合使用的地方。