帮你建一套不用吵架就能定级、资源投放与损失匹配的事件分级机制。
文中核心拆解是：分级的核心价值是让资源投放与损失匹配——最高级事件全员响应、按小时升级，低级别事件正常排期处理，客户合同里的服务等级承诺通常引用同一套分级。设计要点是给出可判定的判定树：影响哪个客户、哪个业务流程、有无绕行方案，三个问题答完级别自动确定，而不是靠当事人主观判断。最容易出现误用的地方是分级定义主观空间过大，每次出事都要先吵级别。
相比照搬互联网内部分级模板的普遍做法，这篇强调 AI 交付要增加一类：模型输出质量劣化算不算事件，必须预先定义，否则劣化会在灰色地带里持续漂移。
建议你为团队写一页事件判定树，把「算不算事故」的争议提前消掉。
—— FDEChina编辑部 · 实战派
定义
事件严重度分级（incident severity scale）指对生产事故按影响范围与紧急程度划分等级（如 P0 至 P3），并绑定不同响应流程、升级路径与时限承诺的机制。
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分级的核心价值是让资源投放与损失匹配：最高级（客户生产不可用、涉及数据安全）全员响应、按小时升级；低级别正常排期处理。客户合同中的服务等级承诺通常引用同一套分级，内外口径一致，避免「客户认为很急、厂商认为一般」的错位。
设计要点是给出可判定的判定树：影响哪个客户、影响哪个业务流程、有无绕行方案，三个问题答完级别自动确定。常见误用是分级定义的主观空间过大，每次都要先吵级别再处理。AI 交付还需增加一类判定：模型输出质量劣化算不算事件、多严重算高级别，必须预先定义并进入分级表，否则劣化会在灰色地带里持续漂移，直到客户爆发。